Le Vietnam vise une autonomie totale en matière d’IA
Lors de l'événement GStar 2026, placé sous le thème « Intelligence artificielle (IA) et humanité », qui s'est tenu à Hô Chi Minh-Ville le 29 mai 2026, le vice-ministre Bui Hoang Phuong a souligné que
Lors de l’événement GStar 2026, placé sous le thème « Intelligence artificielle (IA) et humanité », qui s’est tenu à Hô Chi Minh-Ville le 29 mai 2026, le vice-ministre Bui Hoang Phuong a souligné que le Vietnam a promulgué en 2025 une loi sur l’intelligence artificielle, devenant ainsi l’un des rares pays à s’être doté d’une législation aussi précoce en la matière.
Ainsi, grâce à la mise en place du cadre juridique, le Vietnam accélérera son développement en intelligence artificielle dès 2026. L’État ne se contentera pas d’appliquer l’IA de manière isolée, mais visera un objectif stratégique plus vaste : une transformation nationale globale par l’intelligence artificielle.
Pour promouvoir cela, le Vietnam mènera progressivement des recherches, développera et maîtrisera les technologies clés, développera de manière indépendante des modèles polyvalents et des modèles de plateformes axés sur les données au niveau national, et évitera une dépendance totale à l’égard des technologies étrangères.
Investir principalement dans le développement des infrastructures de données et d’IA.
Le ministère se concentrera sur l’investissement dans le développement des infrastructures pour l’IA, le développement de bases de données au service de l’IA et la formation de personnes possédant les capacités et les qualifications suffisantes pour la recherche et le développement en IA.
« Toutefois, l’État seul ne suffit pas. L’implication du monde des affaires, des instituts de recherche, des universités et des scientifiques, tant au niveau national qu’international, est essentielle ». « Si nous y parvenons, le Vietnam sera en mesure d’accélérer la recherche et le développement en intelligence artificielle à l’avenir. »
L’objectif immédiat le plus important est de faire évoluer les mentalités et de populariser les compétences en IA auprès des citoyens, des entreprises et des organisations. De plus, il est essentiel de bien préciser que l’utilisation de l’IA ne se limite pas à l’achat d’un logiciel, mais vise à transformer la façon dont les gens abordent le travail.
« Ce n’est que lorsque chaque individu, citoyen, entreprise et organisation au Vietnam saura utiliser l’IA comme assistant que le processus de transformation par l’IA pourra véritablement avoir lieu », a souligné le vice-ministre Phuong.
Il a toutefois reconnu que, dans le cadre du déploiement à grande échelle de l’IA, il est nécessaire de prendre en compte ses impacts sur la société, notamment les changements dans la structure de l’emploi et l’émergence de risques éthiques et d’équité.
Concernant les institutions et la gouvernance de l’IA, la vice-ministre Phuong a souligné que la recherche, le développement et l’application de cette technologie nécessitent des fondements solides en matière d’institutions de gestion. Le défi consiste à harmoniser la promotion de l’innovation et la gestion des risques. Le cadre juridique doit être proactif, avec des réglementations claires afin de garantir une utilisation sûre et sécurisée de l’IA, la protection des données personnelles et la souveraineté numérique.
L’IA rend les fausses informations « imprévisibles ».
M. Le Quoc Minh, rédacteur en chef du journal Nhan Dan estime que l’IA est actuellement utilisée dans de nombreux domaines tels que l’éducation, la santé, la lutte contre le changement climatique et le journalisme, réduisant considérablement le travail humain. »
S’appuyant sur des exemples tirés du journalisme, M. Minh a soutenu que le contenu fonctionne désormais de manière totalement inédite. Auparavant, lors de leurs recherches sur Internet, les utilisateurs recevaient des « liens bleus » et choisissaient des sources fiables. Aujourd’hui, il leur suffit de poser une question pour que le système leur fournisse une série de réponses. De nombreux concepts nouveaux ont émergé, tels que le « contenu fluide », un contenu multimédia qui circule librement sur plusieurs plateformes et s’adapte à chaque contexte ; ou encore le contenu adaptatif, ajusté aux besoins de chaque plateforme et de chaque destinataire.
Cependant, M. Minh soutient que l’utilisation intensive des technologies entraîne de nombreuses conséquences négatives. Partout dans le monde, il existe des sites web entièrement gérés par l’IA, capables de produire beaucoup plus de contenu que de grands journaux comme le New York Times ou le Washington Post.
Les problèmes liés au droit d’auteur se sont également aggravés. Auparavant, la violation du droit d’auteur consistait principalement à copier ou à « reconditionner » du contenu journalistique. Désormais, les systèmes d’IA analysent ce contenu pour entraîner des modèles sans verser de droits aux producteurs.
Par ailleurs, l’IA comporte également de nombreux autres risques sociaux. Les données d’entrée sont intrinsèquement biaisées et dépourvues de normes éthiques ; ainsi, sans contrôle, les systèmes d’IA pourraient créer une « chambre d’écho », un environnement qui ne ferait que renforcer les préjugés préexistants tels que le sexisme ou les discriminations sociales. « Sans mécanisme de surveillance, cette situation pourrait devenir incontrôlable », a déclaré M. Minh.
Le professeur Preslav Nakov, directeur du département des langues naturelles de l’Université Mohamed bin Zayed pour l’IA (MBZUAI), estime que le développement de l’IA a un impact révolutionnaire et transformateur sur la société, comparable à la récente révolution industrielle. Il souligne toutefois que la sécurité de l’IA est primordiale et que des mécanismes de sécurité doivent être mis en place à tous les niveaux : données d’entraînement, modèle lui-même, système de contrôle et système de déploiement.
D’après le professeur Nakov, aucune couche de protection n’est parfaite lorsqu’elle fonctionne isolément. Il cite l’exemple de Wikipédia, qui contient des contenus complotistes ; le filtrage des données ne peut donc pas éliminer complètement les informations nuisibles.
Un autre sujet abordé est celui de l’authenticité de l’IA. Le professeur Nakov soutient que l’IA générative a engendré une « troisième révolution » dans la production d’information. Si les réseaux sociaux permettent aux individus de devenir des « éditeurs », l’IA générative permet à quiconque de créer un contenu fluide et persuasif. Ceci accroît le risque de désinformation, de propagande et de manipulation de l’information.
Pour atténuer l’« illusion » que représente l’IA, le professeur Nakov a proposé plusieurs approches, telles que le filtrage des données, le post-entraînement, ou encore l’utilisation de modèles plus vastes et la mise en place de systèmes de vérification des informations. Selon lui, plus le modèle est grand, moins l’illusion est forte, car il est capable de mémoriser davantage de faits au lieu de devoir « créer » des réponses.
« À l’avenir, il n’y aura pas un seul modèle d’IA dominant ; il y aura plutôt de nombreux modèles spécialisés pour différents langages, domaines et tâches, du traitement vidéo et de la robotique aux sciences biomédicales », a prédit Nakov. « Bien sûr, l’IA du futur devra répondre à quatre critères : la transparence, la compréhension des langues natives, la sécurité et la fiabilité de l’information. »
Le Forum GStar 2026 s’inscrit dans la continuité des événements annuels consacrés à l’IA, organisés par NTI (anciennement VietAI) depuis 2018, avec pour objectif de mettre en relation la communauté vietnamienne de l’IA avec des experts internationaux. Les éditions précédentes ont accueilli plusieurs experts et personnalités de renom dans le domaine de l’intelligence artificielle, tels que Sam Altman, PDG d’OpenAI, et Christopher Manning, directeur du laboratoire d’IA de l’université de Stanford, lors de l’AI Day 2023, ainsi que Jeff Dean, directeur scientifique de Google, lors de GenAI 2024.